公司经常会采取一些行动来促进销售，比如降价促销、广告宣传、开辟新销售渠道、对产品做些改动等。但是公司的这些行动，顾客到底买不买账？这是管理者需要考虑的问题。如果只是拍脑门做决策，则可能让公司的巨额投入打了水漂。分析历史数据是一项非常复杂的任务，很少有公司具备足够的技术能力来完成一整套庞大的分析项目。

相比之下，简单的商业实验倒是能为大多数公司带来更多价值。这是因为，利用实验所获得的数据，要比研究历史交易更容易得出正确结论。企业经理人可以选择一组顾客进行实验，同时选择另一群顾客作为对照组。

这样的实验结果，分析起来很简单，相关数据也容易解读，其中的因果关系通常都很清楚。公司只需做为数不多的几个实验，就可利用得到的反馈，迅即提升公司利润。

设立对照组和建立反馈机制，是商业实验必须做好的两件事。在理想情况下，对照组应当随机抽取，而且实验组和对照组应当彼此隔绝，以免对一组采取的行动影响到另一组。如果无法实现地理上的分隔，那么也可以选择在不同时期采取不同做法。

商业实验应当优先考虑那些容易实施、反馈迅速且清晰的实验。你可以运用下面几条规则在公司里开展一些时间短、见效快的实验。

1.关注个体，从短期着眼。

要提高实验的精确性，就需要针对个体客户开展行动，并观察他们的反应，而不是针对某细分市场或地域的客户群体。要特意选择能得到客户即时反应的实验环境。

2.力求简单。实验要易于执行，尽量利用现有的人力和资源。

3.先进行概念验证。在商业实验中，先进行概念验证是很重要的。为了达到你所希望的结果，你可以根据需要同时改变多个变量。

4.获取结果后，对数据做切片分析。总体数据往往带有欺骗性，你需要在实验组和对照组中寻找可能存在的更小分组。例如，某出版公司想测试降价对顾客未来购买行为的影响。实验结果显示，收到低折扣目录的顾客和收到高折扣目录的顾客在两年间的购买总额并没有多大差异。但进一步分析显示，如果顾客近期购买过高价商品，随后又收到高折扣目录，他们就会感觉公司先前定价过高，购物热情受到挫伤，此后的购买额减少了18%。

5.突破思维局限。公司常犯的一个错误是，在实验中只求对现行政策做些修修补补的调整。

如果你从未做过大胆假设，那么你的实验就难有突破性的斩获。

6.评估所有相关因素。在评估时要将一项实验产生的所有相关影响都纳入考虑。每当一个渠道的行动影响到其他渠道的销售，或者当短期行动将造成某些远期后果时，结合相关背景来看待实验结果便显得至关重要。

7.寻求自然实验。有些实验并不需要刻意去创建实验组和对照组，一些常规的业务变动，如新店开张，本身就提供了做消费者行为实验的机会。管理者应当敏锐地抓住这样的好机会，以较少的付出，甚至不费任何代价就能从中获得信息和经验。